https://youtu.be/MwHuCtkzvdo?si=GdzWubTlvfRPzjYz
📺 影片來源:什麼是 MCP? 3 個 n8n AI Agent 情境解析 MCP 使用
🕒 影片時長:約 16 分鐘
📋 內容類型:技術概念解析與實際操作演示
🎯 核心概念快速理解
🧠 LLM (大語言模型)
- 就像一本可以閱讀和理解百科全書的系統,能夠理解人類語言、分析上下文,並透過大量資料訓練。
- 想像成一個「超強語文老師」,能回答各種問題。
- 主流 LLM:OpenAI 的 ChatGPT (GPT-4o)、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 3.5、Meta 的 Llama 等。
🤖 AI Agent (AI 代理人)
- 可想像成「大樓保全」或「電話客服」,具有特定任務執行能力,並能做出自主判斷。
- 非通用型 AI,僅在設定任務範圍內發揮作用。
- 三大能力:語言能力(理解與對話)、記憶能力(記住過往資訊)、工具 Tools(執行任務所需工具)。
🔗 MCP (Model Context Protocol)
- 可理解為「AI 之間溝通的語言協定」,就像人類之間講共同語言一樣,讓 AI 和應用程式之間有共同語言溝通。
- 規定了執行任務或交換資訊時如何傳遞上下文、共享目標、保持同步。
- 讓所有參與的 AI「一起說英文」,作為統一的媒介。