https://youtu.be/MwHuCtkzvdo?si=GdzWubTlvfRPzjYz

📺 影片來源：什麼是 MCP？ 3 個 n8n AI Agent 情境解析 MCP 使用

🕒 影片時長：約 16 分鐘

📋 內容類型：技術概念解析與實際操作演示

🎯 核心概念快速理解

🧠 LLM (大語言模型)

• 就像一本可以閱讀和理解百科全書的系統，能夠理解人類語言、分析上下文，並透過大量資料訓練。
• 想像成一個「超強語文老師」，能回答各種問題。
• 主流 LLM：OpenAI 的 ChatGPT (GPT-4o)、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 3.5、Meta 的 Llama 等。

🤖 AI Agent (AI 代理人)

• 可想像成「大樓保全」或「電話客服」，具有特定任務執行能力，並能做出自主判斷。
• 非通用型 AI，僅在設定任務範圍內發揮作用。
• 三大能力：語言能力（理解與對話）、記憶能力（記住過往資訊）、工具 Tools（執行任務所需工具）。

🔗 MCP (Model Context Protocol)

• 可理解為「AI 之間溝通的語言協定」，就像人類之間講共同語言一樣，讓 AI 和應用程式之間有共同語言溝通。
• 規定了執行任務或交換資訊時如何傳遞上下文、共享目標、保持同步。
• 讓所有參與的 AI「一起說英文」，作為統一的媒介。